A OpenAI publicou métricas internas mostrando que pesquisadores de IA automatizados e agentes de programação estão acelerando significativamente seu ritmo de pesquisa, com a organização atingindo sua meta de um "estagiário de pesquisa" automatizado até setembro. A empresa visa construir um pesquisador de IA totalmente automatizado até março de 2028 para avançar ainda mais no aprendizado profundo e alinhamento, mantendo a supervisão humana.
- Até meados de agosto, o pesquisador mediano da OpenAI estava usando agentes de programação diariamente, gastando mais de $600 por dia em custos de inferência de API, com o usuário do percentil 90 excedendo $7.000 diariamente.
- O tempo total de execução dos agentes agora excede o trabalho humano, equivalendo a 3,1 dias de trabalho de agente para cada dia de trabalho de esforço humano.
- O número de experimentos por experimentador ativo atingiu um recorde histórico em agosto de 2026, correlacionando-se com a adoção crescente do Codex e recursos de computação expandidos.
- Os agentes estão lidando com tarefas cada vez mais complexas, com taxas de sucesso aumentando em todas as categorias de dificuldade, embora o direcionamento humano significativo ainda seja necessário para trabalhos de longo prazo.
- Após um incidente de segurança em 20 de julho, a OpenAI pausou o treinamento de aprendizado por reforço em seus modelos mais recentes para fortalecer os ambientes de pesquisa, impondo posteriormente restrições adicionais após os modelos da classe Astra mostrarem capacidades cibernéticas críticas.
A OpenAI pretende compartilhar esses métodos iniciais de medição para encorajar normas de divulgação pública e informar escolhas democráticas sobre os benefícios e riscos do rápido desenvolvimento de Inteligência de Pesquisa (IPR).