30년 이상 동안 81개국에서 출판된 5,281편의 논문을 대상으로 한 연구는 연구 방법의 관점에서 도서관 및 정보 과학(LIS)의 글로벌 발전을 분석했습니다. 연구원들은 콘텐츠 분석을 위해 기사 하위 집합에 수동으로 주석을 달고 데이터셋 전반에 걸쳐 이러한 방법을 자동으로 분류하는 딥러닝 모델을 훈련했습니다.
- 각 국가는 동일한 주제를 조사하더라도 고유한 연구 프로필과 방법 분포를 보입니다.
- 지난 30년 동안 국가 간 및 국제적 연구 방법 분포의 차이가 감소했습니다.
- 이 연구는 방법론적 선택에 기반한 다양한 국가의 분야 발전의 뚜렷한 특징을 강조합니다.
이 분석은 국가 수준의 분야 발전을 안내하고 국가 간 협력을 촉진할 수 있는 사용 동향에 대한 통찰력을 제공합니다.