A Prime Intellect tornou open-source o Prime Agent, uma estrutura de codificação autoaperfeiçoável que substitui esquemas de ferramentas fixos e compactação de contexto por um REPL Python persistente e um "Continual Harness" reescrevível. O sistema trata a delegação de sub-agentes como chamadas de função dentro deste ambiente, permitindo que os modelos gerenciem seus próprios prompts, habilidades e memória.
- O Prime Agent utiliza a abstração Recursive Language Model (RLM), onde sub-agentes são iniciados como sessões filhas via `rlm("sub-task")` sem bloquear o loop pai.
- O Continual Harness formaliza o estado como H = (ρ, G, K, M), permitindo que os agentes criem, leiam, atualizem e excluam seus próprios componentes de trajetória.
- Um comando `/refine` permite que o agente aplique edições mínimas ao seu próprio prompt ou habilidades com base no desempenho passado, com capacidades de rollback por ID.
- No ARC-AGI-3, o Prime Agent com Opus 5 relata 95,5% de RHAE Best@1, superando a linha de base de especialistas humanos de 95,4%.
- A ferramenta suporta vários backends, incluindo logins por assinatura, chaves de API e modelos auto-hospedados como GLM-5.2, instalando-se via um único comando no Linux ou macOS.
O Prime Agent é projetado para tarefas de longo prazo, como refatorações noturnas, builds orientadas por especificações e otimização de kernel, oferecendo menor uso de tokens do que as estruturas nativas ao executar funções sobre dados em vez de ler dados por meio de ferramentas.