Prime Intellect открыла исходный код Prime Agent, самосовершенствующейся среды для программирования, которая заменяет фиксированные схемы инструментов и компактизацию контекста на постоянное Python REPL и перезаписываемый «Непрерывный каркас». Система рассматривает делегирование подзадач как вызовы функций в этой среде, позволяя моделям управлять своими собственными промптами, навыками и памятью.
- Prime Agent использует абстракцию Recursive Language Model (RLM), где подагенты запускаются как дочерние сессии через `rlm("sub-task")` без блокировки родительского цикла.
- Непрерывный каркас формализует состояние как H = (ρ, G, K, M), позволяя агентам создавать, читать, обновлять и удалять компоненты своей собственной траектории.
- Команда `/refine` позволяет агенту применять минимальные правки к своему собственному промпту или навыкам на основе прошлой производительности, с возможностью отката по ID.
- На ARC-AGI-3 Prime Agent с Opus 5 показывает 95.5% RHAE Best@1, превосходя базовый уровень эксперта-человека в 95.4%.
- Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая подписки по логинам, API-ключи и самохостинговые модели, такие как GLM-5.2, устанавливается одной командой на Linux или macOS.
Prime Agent предназначена для долгосрочных задач, таких как ночные рефакторинги, сборки по спецификациям и оптимизация ядра, предлагая меньшее потребление токенов по сравнению с нативными обвязками за счёт выполнения функций над данными, а не чтения данных через инструменты.