Prime Intellect 已开源 Prime Agent，这是一个自我改进的代码框架，用持久的 Python REPL 和可重写的“持续框架”取代了固定的工具模式和上下文压缩。该系统将子代理委派视为此环境内的函数调用，使模型能够管理自身的提示、技能和记忆。

  • Prime Agent 使用递归语言模型 (RLM) 抽象，其中子代理通过 `rlm("sub-task")` 作为子会话启动，且不阻塞父循环。
  • 持续框架将状态形式化为 H = (ρ, G, K, M)，使代理能够创建、读取、更新和删除其自身的轨迹组件。
  • `/refine` 命令允许代理根据过往表现对其自身的提示或技能应用最小化编辑，并支持按 ID 回滚。
  • 在 ARC-AGI-3 上，使用 Opus 5 的 Prime Agent 报告 RHAE Best@1 为 95.5%，超越了 95.4% 的人类专家基线。
  • 该工具支持多种后端，包括订阅登录、API 密钥以及 GLM-5.2 等自托管模型，可通过 Linux 或 macOS 上的单条命令安装。

Prime Agent 专为长周期任务设计，如夜间重构、规范驱动构建和内核优化，通过在数据上运行函数而非通过工具读取数据，提供了比原生框架更低的令牌使用量。