أطلقت برايم إنتلكت (Prime Intellect) مشروع برايم إيجنت (Prime Agent)، وهو إطار عمل للبرمجة ذاتي التحسين يستبدل المخططات الثابتة للأدوات وضغط السياق بنسخة بايثون تفاعلية مستمرة وإطار عمل قابل لإعادة الكتابة يُسمى "الإطار المستمر". يعالج النظام تفويض المهام إلى الوكلاء الفرعيين كمكالمات وظيفية داخل هذا البيئة، مما يسمح للنماذج بإدارة مطالباتها ومهاراتها وذاكرتها.
- يستخدم برايم إيجنت تجريد نموذج اللغة المتكرر (RLM)، حيث يتم إطلاق الوكلاء الفرعيين كجلسات فرعية عبر `rlm("sub-task")` دون تعطيل الحلقة الرئيسية.
- يُعرِّف الإطار المستمر الحالة على أنها H = (ρ, G, K, M)، مما يمكّن الوكلاء من إنشاء وقراءة وتحديث وحذف مكونات مسارهم الخاص.
- يسمح الأمر `/refine` للوكيل بإجراء تعديلات طفيفة على مطالبته أو مهاراته بناءً على الأداء السابق، مع إمكانية التراجع عن التعديلات باستخدام المعرف (ID).
- على مجموعة الاختبار ARC-AGI-3، حقق برايم إيجت مع Opus 5 نسبة RHAE Best@1 تبلغ 95.5٪، متجاوزاً الأساس المرجعي للخبراء البشريين البالغ 95.4٪.
- يدعم الإطار مختلف الخلفيات بما في ذلك تسجيلات الاشتراك ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API keys) والنماذج المستضافة ذاتياً مثل GLM-5.2، مع التثبيت عبر أمر واحد على لينكس أو ماكOS.
صُمم برايم إيجنت للمهام طويلة المدى مثل إعادة الهيكلة الليلية، والبناء القائم على المواصفات، وتحسين النواة، حيث يوفر استهلاكاً أقل للرموز (tokens) مقارنة بالأطر الأصلية من خلال تشغيل الوظائف فوق البيانات بدلاً من قراءة البيانات عبر الأدوات.