A NVIDIA lançou o modelo Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B no Hugging Face.
O checkpoint está disponível sob o identificador nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
A NVIDIA lançou o modelo Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B no Hugging Face.
O checkpoint está disponível sob o identificador nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
A Alibaba liberou os pesos abertos do Qwen3.8-2.4T-A95B (também conhecido como Qwen3.8-Max), seu maior modelo de pesos abertos, projetado para trazer capacidades próximas às de fronteira para o ecossistema aberto.
A NVIDIA lançou dois artefatos de código aberto projetados para construir agentes de IA sempre ativos: o modelo Nemotron 3.5 Lightning e a biblioteca de roteamento NeMo Switchyard. Essas ferramentas abordam o alto custo e a latência de enviar cada etapa de fluxos de trabalho de agentes de longa duração para modelos de raciocínio de ponta, fornecendo capacidades especializadas de execução e roteamento.
A NVIDIA lançou uma atualização para seu modelo de TTS multilíngue Magpie, expandindo o suporte para doze idiomas com a adição de Árabe Padrão Moderno, coreano e português brasileiro. A versão também inclui melhorias de qualidade nos idiomas existentes por meio de dados de treinamento atualizados e alterações na arquitetura.
A Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo denso de 30B com uma janela de contexto de mais de 120K tokens, projetado para trabalho agêntico de IA local. Otimizado para rodar em plataformas edge, desktop e estações de trabalho da NVIDIA, o modelo oferece 20K tokens/seg em uma única GPU.
A NVIDIA lançou o NemotronLabs VoiceChat 11B, um modelo de ponta a ponta de fala-para-fala aberto com 11B de parâmetros, projetado para conversação full-duplex em tempo real. Diferente das pilhas em cascata que encadeiam ASR, LLM e TTS, esta rede unificada realiza compreensão e geração de streaming de fala simultaneamente, alcançando uma latência medida de troca de turno suave de 448 ms no Full-Duplex-Bench 1.0.
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