أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B على Hugging Face.
الـ checkpoint متاح تحت المعرف nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B على Hugging Face.
الـ checkpoint متاح تحت المعرف nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
أطلقت أليبابا الأوزان المفتوحة لنموذج Qwen3.8-2.4T-A95B (المعروف أيضاً باسم Qwen3.8-Max)، وهو أكبر نموذج لها بأوزان مفتوحة، ومصمم لجلب قدرات قريبة من الحدود العليا إلى النظام البيئي المفتوح.
أطلقت إنفيديا أثاثين مفتوحَي المصدر مصمَّمين لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون باستمرار: نموذج Nemotron 3.5 Lightning ومكتبة التوجيه NeMo Switchyard. تتناول هذه الأدوات التكلفة العالية وزمن الاستجابة في إرسال كل خطوة من سير عمل الوكلاء طويلي التشغيل إلى نماذج الاستدلال المتقدمة، من خلال توفير قدرات تنفيذ وتوجيه متخصصة.
أطلقت NVIDIA تحديثًا لنموذجها متعدد اللغات Magpie Multilingual TTS، حيث توسع الدعم ليشمل اثني عشر لغة بإضافة العربية الفصحى الحديثة والكورية والبرتغالية البرازيلية. يتضمن التحديث أيضًا تحسينات في الجودة عبر اللغات الحالية من خلال بيانات تدريب محدثة وتغييرات معمارية.
أطلقت Meta نموذج Muse Glimmer، وهو نموذج كثيف يحتوي على 30 مليار معامل مع نافذة سياق تزيد عن 120 ألف رمز مصمم لأعمال الذكاء الاصطناعي الوكيل المحلي. تم تحسينه للعمل عبر منصات NVIDIA الطرفية وأجهزة سطح المكتب ومحطات العمل، ويوفر النموذج سرعة معالجة تبلغ 20 ألف رمز/ثانية على بطاقة GPU واحدة.
أطلقت NVIDIA نموذج NemotronLabs VoiceChat 11B، وهو نموذج مفتوح المصدر يتكون من 11 مليار معامل لتحويل الكلام إلى كلام بشكل متكامل، ومصمم للمحادثات في الوقت الفعلي وبكامل الاتجاه. وعلى عكس السلاسل المتسلسلة التي تربط بين نماذج التعرف على الكلام (ASR)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وتوليف الكلام (TTS)، يقوم هذا الشبكة الموحدة بفهم الكلام وتوليده بشكل متدفق في آن واحد، محققةً زمن تبديل أدوار سلساً مقاساً يبلغ 448 مللي ثانية على معيار Full-Duplex-Bench 1.0.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لقياس الزيارات وتحسين الموقع. يمكنك قبول أو رفض ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالتحليلات. سياسة الخصوصية