NVIDIA ने Hugging Face पर Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B मॉडल जारी किया है।
चेकपॉइंट nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 पहचानकर्ता के तहत उपलब्ध है।
NVIDIA ने Hugging Face पर Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B मॉडल जारी किया है।
चेकपॉइंट nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 पहचानकर्ता के तहत उपलब्ध है।
अलibaba ने अपने सबसे बड़े ओपन-वेट मॉडल Qwen3.8-2.4T-A95B (जिसे Qwen3.8-Max के रूप में भी जाना जाता है) के लिए ओपन वेट्स जारी किए हैं, जिसे ओपन एकोसिस्टम में न्यूनतम सीमा की क्षमताएं लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
NVIDIA ने हमेशा-सक्रिय AI एजेंट्स बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए दो ओपन-सोर्स आर्टिफैक्ट जारी किए हैं: Nemotron 3.5 Lightning मॉडल और NeMo Switchyard राउटिंग लाइब्रेरी। ये टूल्स लंबे समय तक चलने वाले एजेंट वर्कफ़्लो के हर चरण को फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल में भेजने की उच्च लागत और लेटेन्सी को विशेष निष्पादन और राउटिंग क्षमताएं प्रदान करके दूर करते हैं।
NVIDIA ने अपने Magpie Multilingual TTS मॉडल में एक अपडेट जारी किया है, जिसमें आधुनिक मानक अरबी, कोरियाई और ब्राज़ीलियन पुर्तगाली के जुड़ने के साथ दस भाषाओं का समर्थन बढ़ाकर बारह कर दिया गया है। इस रिलीज में अपडेटेड ट्रेनिंग डेटा और आर्किटेक्चरल बदलावों के माध्यम से मौजूदा भाषाओं में गुणवत्ता में भी सुधार शामिल है।
Meta ने स्थानीय AI एजेंटिक कार्य के लिए डिज़ाइन किए गए 120K+ संदर्भ विंडो वाले 30B घनत्वपूर्ण मॉडल Muse Glimmer को जारी किया है। NVIDIA edge, डेस्कटॉप और वर्कस्टेशन प्लेटफ़ॉर्म पर चलने के लिए अनुकूलित, यह मॉडल एकल GPU पर 20K टोकन/सेक प्रदान करता है।
NVIDIA ने NemotronLabs VoiceChat 11B जारी किया है, जो रियल-टाइम, फुल-डप्लेक्स संवाद के लिए डिज़ाइन किया गया एक खुला 11B पैरामीटर एंड-टू-एंड स्पीच-टू-स्पीच मॉडल है। कैस्केडेड स्टैक के विपरीत जो ASR, LLM, और TTS को चेन करते हैं, यह यूनिफाइड नेटवर्क एक साथ स्ट्रीमिंग स्पीच समझ और जनरेशन करता है, जिसने Full-Duplex-Bench 1.0 पर मापा गया स्मूथ टर्न-टेकिंग लेटेंसी 448 ms प्राप्त किया।
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