NVIDIA выпустила модель Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B на Hugging Face.
Чекпоинт доступен под идентификатором nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
NVIDIA выпустила модель Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B на Hugging Face.
Чекпоинт доступен под идентификатором nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.
Alibaba выпустила открытые веса для Qwen3.8-2.4T-A95B (также известной как Qwen3.8-Max), своей крупнейшей модели с открытыми весами, предназначенной для предоставления возможностей, близких к передовым, в открытой экосистеме.
NVIDIA выпустила два инструмента с открытым исходным кодом, предназначенных для создания постоянно работающих ИИ-агентов: модель Nemotron 3.5 Lightning и библиотеку маршрутизации NeMo Switchyard. Эти инструменты решают проблему высокой стоимости и задержек при отправке каждого шага долго выполняющихся рабочих процессов агентов в передовые модели рассуждения, предоставляя специализированные возможности выполнения и маршрутизации.
Компания NVIDIA выпустила обновление для своей многоязычной модели синтеза речи Magpie Multilingual TTS, расширив поддержку до двенадцати языков за счёт добавления современного стандартного арабского, корейского и бразильского португальского. В релизе также представлены улучшения качества для существующих языков благодаря обновлённым обучающим данным и изменениям в архитектуре.
Meta выпустила Muse Glimmer, плотную модель с 30B параметров и контекстным окном более 120K токенов, предназначенную для локальной работы агентов ИИ. Модель оптимизирована для работы на периферийных устройствах, настольных компьютерах и рабочих станциях NVIDIA, обеспечивая скорость 20K токенов/сек на одной GPU.
NVIDIA выпустила NemotronLabs VoiceChat 11B, открытую сквозную модель преобразования речи в речь на 11B параметров, предназначенную для разговоров в реальном времени в полнодуплексном режиме. В отличие от каскадных стеков, объединяющих ASR, LLM и TTS, эта унифицированная сеть одновременно выполняет потоковое понимание и генерацию речи, демонстрируя измеренную плавную задержку переключения 448 мс на Full-Duplex-Bench 1.0.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности