NVIDIA は Hugging Face に Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B モデルをリリースしました。
チェックポイントは nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 の識別子で利用可能です。
NVIDIA は Hugging Face に Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B モデルをリリースしました。
チェックポイントは nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 の識別子で利用可能です。
アリババは、オープンエコシステムに最前線に近い能力をもたらすために設計された、最大のオープンウェイトモデルであるQwen3.8-2.4T-A95B(Qwen3.8-Maxとしても知られる)のオープンウェイトをリリースしました。
NVIDIAは、常時稼働するAIエージェントの構築のために設計された2つのオープンソースアーティファクト——Nemotron 3.5 LightningモデルとNeMo Switchyardルーティングライブラリ——をリリースした。これらのツールは、長時間実行されるエージェントワークフローのすべてのステップをフロンティア推論モデルに送信することに伴う高コストとレイテンシーの問題に対し、専門的な実行およびルーティング機能を提供することで対処している。
NVIDIAはMagpie多言語TTSモデルのアップデートをリリースし、現代標準アラビア語、韓国語、ブラジルポルトガル語の追加により12言語へのサポートを拡大した。今回のリリースでは、更新されたトレーニングデータとアーキテクチャの変更を通じて既存言語の品質も改善されている。
Metaは、ローカルAIエージェントワーク用に設計された120K+のコンテキストウィンドウを持つ30Bのパラメータを持つ密集モデル「Muse Glimmer」をリリースしました。NVIDIAのエッジ、デスクトップ、ワークステーションプラットフォームで実行するように最適化されており、単一のGPUで20Kトークン/秒の処理速度を実現します。
NVIDIAは、リアルタイムのフルデュプレックス会話のために設計されたオープンな11Bパラメータのエンドツーエンド音声対話モデルであるNemotronLabs VoiceChat 11Bをリリースした。ASR、LLM、TTSをチェーンするカスケード型スタックとは異なり、この統合ネットワークはストリーミング音声の理解と生成を同時に実行し、Full-Duplex-Bench 1.0で測定されたスムーズなターンテイクレイテンシ448msを達成した。
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