Исследование изучает, влияют ли индуцированные эмоции на последовательное принятие решений большими языковыми моделями (LLM) с использованием Айовской карточной задачи и процедуры индуцирования эмоций на основе воображения.
- Исследование подтверждает, что LLM способны распознавать различимые эмоции и учиться на последовательных взаимодействиях с человеческой скоростью.
- В отличие от людей, индуцированные эмоции не оказывают значительного влияния на динамику принятия решений LLM в среднем.
- Специфическое вызывание гнева делает агентов LLM менее чувствительными к штрафам за плохие решения.
- На ранних этапах игры гнев снижает исследование пространства вариантов, фиксируя решения на нескольких вариантах.
Эти результаты выявляют тонкие эффекты эмоций на поведение LLM по сравнению с людьми и предоставляют инструмент для будущих исследований аффективной модуляции.