本文重新审视了生成式AI在高风险英语能力测试中的整合问题，将其视为一个构念效度问题，而不仅仅是安全或评分方面的操作问题。本文将“AI介导的构念漂移”定义为：以无辅助表现为锚点的测试构念与日益涉及AI辅助的目标领域要求之间的错位。
- 大多数现有文献仅将AI视为评估基础设施，忽视了其对构念效度和外推担保的影响。
- 本文提出“有界AI中介”作为设计原则，即所有考生访问同一机构控制的AI助手，具有预定义的边界和记录下来的交互。
- 这种方法旨在区分理解支持与答案生成，同时保持标准化条件。
作者认为，当用于支持关于AI介导的学术沟通的主张时，分数的解释应被缩小并加以补充。