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Meta发布Muse-Glimmer-30B，一个开放的智能体模型

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Meta发布了Muse-Glimmer-30B，这是一个在Apache 2.0许可证下的29.6B密集模型，具备视觉能力。

此次发布包括Hugging Face上的GGUF检查点以及通过向llama.cpp提交pull request获得的支持。

Meta将该模型描述为开放的智能体解决方案。

重要性 2/3 r/LocalLLaMA Meta AI AI agents Open weights

Meta 发布了 Muse Glimmer，这是一款拥有 300 亿参数的密集多模态模型，专为始终在线的本地智能体工作流而优化。该模型的权重在 Apache 2.0 许可证下开放。

Google 已开源其 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones AI 模型，以提高气旋预报的准确性。这些模型在预测路径、强度和风场结构方面取得了 state-of-the-art 的结果，与当前方法相比，为预报员提供了平均多一天的预测精度。

劳伦斯伯克利国家实验室在SYNAPS-I计划中部署了Meta的Segment Anything Model 3（SAM 3）和DINOv3，以自动化X射线和中子数据分析。这些模型在科学成像数据上进行微调，取代了手动分割瓶颈，通过流水线在约15分钟内提供语义标注的3D体积。

Meta 发布了 Muse Glimmer，这是一个拥有 30B 参数的密集多模态模型，作为开源项目托管在 Hugging Face Hub 上。该架构由一个 28B 的文本解码器和一个用于视觉任务的 2B ViT 风格 Perception Encoder 组成。

Meta已将端侧模型Muse Glimmer作为开源项目发布。该公司还宣布，名为Muse Spark 1.2的变体即将发布。