Meta a lancé Muse-Glimmer-30B, un modèle dense de 29.6B avec des capacités visuelles sous licence Apache 2.0.
Le lancement inclut des checkpoints GGUF sur Hugging Face et un support via une pull request vers llama.cpp.
Meta décrit le modèle comme une solution agénique ouverte.
Meta a publié Muse Glimmer, un modèle multimodal dense de 30 milliards de paramètres optimisé pour les flux de travail d'agents locaux en continu. Les poids sont disponibles sous licence Apache 2.0.
Google a open-sourcé ses modèles d'IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones pour améliorer la précision des prévisions de cyclones. Les modèles atteignent des résultats state-of-the-art dans la prédiction de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent, offrant aux météorologues en moyenne un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux méthodes actuelles.
Le Lawrence Berkeley National Laboratory a déployé le Segment Anything Model 3 (SAM 3) et DINOv3 de Meta au sein de l'initiative SYNAPS-I pour automatiser l'analyse des données de rayons X et de neutrons. Affinés sur des données d'imagerie scientifique, ces modèles remplacent les goulets d'étranglement de la segmentation manuelle par un pipeline qui fournit des volumes 3D étiquetés sémantiquement en environ 15 minutes.
NVIDIA Labs a open-sourcé NOOA (NVIDIA Object-Oriented Agents), un framework Python indépendant du modèle qui centralise le développement d'agents en une seule classe Python. Cette approche remplace les flux de travail fragmentés impliquant des modèles de prompts et des graphes de workflow en mappant les méthodes aux actions, les champs à l'état, les docstrings aux prompts et les annotations de type aux contrats imposés.
Meta a annoncé que son modèle Muse Spark 1.2 a obtenu des performances de niveau médaille d'or dans cinq olympiades STEM et s'est classé parmi les cinq premiers de l'indice Vals à 0,69 $/test, soit environ 3 fois moins cher que Kimi. Meta attribue ces progrès à l'orchestration multi-agents avec raisonnement parallèle, notant des scores théoriques parfaits aux APhO et IPhO sans outils externes.
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