Le Lawrence Berkeley National Laboratory a déployé le Segment Anything Model 3 (SAM 3) et DINOv3 de Meta au sein de l'initiative SYNAPS-I pour automatiser l'analyse des données de rayons X et de neutrons. Affinés sur des données d'imagerie scientifique, ces modèles remplacent les goulets d'étranglement de la segmentation manuelle par un pipeline qui fournit des volumes 3D étiquetés sémantiquement en environ 15 minutes.
- Le système traite des dizaines de pétaoctets de données annuelles provenant des installations de sources de lumière et de neutrons du DOE.
- SYNAPS-I a affiné les modèles fondamentaux open-source sur des données collectées aux lignes de faisceau telles que l'Advanced Light Source.
- Déployé sur 300 GPU A100 dans des installations nationales de calcul intensif, le pipeline permet une interprétation en temps réel pendant les expériences.
- Démontré sur la réponse à la sécheresse de la vigne, l'outil réduit le temps d'annotation des experts de plusieurs semaines à quelques minutes.
Cette approche permet aux chercheurs d'étudier les processus biologiques dynamiques à la vitesse d'acquisition des données tout en maintenant une infrastructure sécurisée et locale.