Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley telah menerapkan Model Segment Anything 3 (SAM 3) dan DINOv3 dari Meta dalam inisiatif SYNAPS-I untuk mengotomatisasi analisis data sinar-X dan neutron. Dengan fine-tuning pada data pencitraan ilmiah, model-model ini menggantikan hambatan segmentasi manual dengan pipeline yang menghasilkan volume 3D berlabel semantik dalam sekitar 15 menit.

  • Sistem memproses puluhan petabyte data tahunan dari fasilitas sumber cahaya dan neutron DOE.
  • SYNAPS-I melakukan fine-tuning pada model fondasi open-source menggunakan data yang dikumpulkan di beamline seperti Advanced Light Source.
  • Diterapkan di seluruh 300 GPU A100 di fasilitas superkomputing nasional, pipeline ini memungkinkan interpretasi real-time selama eksperimen.
  • Didemonstrasikan pada respons kekeringan anggur, alat ini mengurangi waktu anotasi ahli dari berminggu-minggu menjadi beberapa menit.

Pendekatan ini memungkinkan peneliti mempelajari proses biologis dinamis pada kecepatan akuisisi data sambil mempertahankan infrastruktur on-premise yang aman.