ローレンス・バークレー国立研究所は、SYNAPS-IイニシアチブにおいてMetaのSegment Anything Model 3 (SAM 3)およびDINOv3を展開し、X線および中性子データの分析を自動化しました。科学用イメージングデータでファインチューニングされたこれらのモデルは、約15分で意味的にラベル付けされた3Dボリュームを提供するパイプラインにより、手動セグメンテーションのボトルネックを置き換えます。

  • 本システムは、DOEの光および中性子源施設から年間テラバイト規模のデータを処理します。
  • SYNAPS-Iは、Advanced Light Sourceなどのビームラインで収集されたデータ上でオープンソースのファウンデーションモデルをファインチューニングしました。
  • 国立スーパーコンピューティング施設に設置された300台のA100 GPUで展開され、このパイプラインは実験中のリアルタイム解釈を可能にします。

葡萄の干ばつ応答で実証されたこのツールは、専門家の注釈付け時間を数週間から数分に短縮しました。

このアプローチにより、研究者は安全なオンプレミスインフラストラクチャを維持しながら、データ取得の速度で動的な生物学的プロセスを研究することが可能になります。