El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ha implementado el Modelo Segment Anything 3 (SAM 3) y DINOv3 de Meta dentro de la iniciativa SYNAPS-I para automatizar el análisis de datos de rayos X y neutrones. Ajustados finamente con datos de imagen científica, estos modelos reemplazan los cuellos de botella de la segmentación manual por una canalización que entrega volúmenes 3D etiquetados semánticamente en aproximadamente 15 minutos.
- El sistema procesa decenas de petabytes de datos anuales de las instalaciones de fuentes de luz y neutrones del DOE.
- SYNAPS-I ajustó finamente los modelos base de código abierto con datos recopilados en líneas de haz como la Advanced Light Source.
- Implementado en 300 GPUs A100 en instalaciones nacionales de computación avanzada, la canalización permite la interpretación en tiempo real durante los experimentos.
- Demostrado en la respuesta a la sequía de la vid, la herramienta reduce el tiempo de anotación de expertos de semanas a minutos.
Este enfoque permite a los investigadores estudiar procesos biológicos dinámicos a la velocidad de adquisición de datos mientras mantienen una infraestructura segura y local.