로렌스 버클리 국립연구소는 SYNAPS-I 이니셔티브 내에서 메타의 Segment Anything Model 3 (SAM 3)과 DINOv3를 배포하여 X선 및 중성자 데이터 분석을 자동화했습니다. 과학 이미징 데이터에 대해 파인튜닝된 이러한 모델은 약 15분 내에 의미론적으로 레이블이 지정된 3D 볼륨을 제공하는 파이프라인으로 수동 분할 병목 현상을 대체합니다.
- 이 시스템은 DOE 광원 및 중성자 원 시설에서 매년 수십 페타바이트의 데이터를 처리합니다.
- SYNAPS-I는 Advanced Light Source와 같은 빔라인에서 수집된 데이터에 대해 오픈소스 파운데이션 모델을 파인튜닝했습니다.
- 국립 슈퍼컴퓨팅 시설의 300개 A100 GPU에 배포되어 실험 중 실시간 해석을 가능하게 합니다.
포도나무 가뭄 반응에서 시연된 이 도구는 전문가의 주석 작성 시간을 주 단위에서 분 단위로 줄입니다.
이 접근 방식은 연구자가 안전하고 온프레미스 인프라를 유지하면서 데이터 수집 속도로 동적 생물학적 과정을 연구할 수 있게 합니다.