El desarrollador de PromptChain, una aplicación Streamlit que encadena un modelo local pequeño a un modelo de codificación más grande, ha lanzado varias actualizaciones basadas en la retroalimentación de los usuarios. La herramienta descarga automáticamente la VRAM entre modelos para permitir operar en tarjetas de 8–16 GB sin cambio manual.
- Los modelos de razonamiento ahora manejan correctamente los bloques <code><think></code> y los deltas de razonamiento DeepSeek-R1 / Qwen3 en un panel colapsado separado.
- La salida de múltiples archivos se representa como pestañas por archivo con opción de descarga zip o guardar todo en una carpeta.
- Los perfiles de canalización permiten guardar y cambiar configuraciones completas, incluidos backends, modelos, temperaturas y prompts del sistema.
- Las chats persistentes de un solo modelo habilitan páginas estilo ChatGPT para el Prompter o Coder de forma independiente.
- El modo rápido omite el paso de revisión para ir directamente de la idea al código.
- Refinar en su lugar permite instrucciones de seguimiento para editar el código existente con historial de versiones diferenciadas.
La herramienta admite flujos de trabajo locales sin telemetría y funciona con LM Studio, Ollama o cualquier servidor compatible con OpenAI.