Разработчик PromptChain, приложения Streamlit, которое связывает небольшую локальную модель с крупной кодовой моделью, выпустил несколько обновлений на основе отзывов пользователей. Инструмент автоматически освобождает VRAM между моделями, что позволяет работать на картах 8–16 ГБ без ручного переключения.
- Модели рассуждений теперь корректно обрабатывают блоки <code><think></code> и дельты рассуждений DeepSeek-R1 / Qwen3 в отдельной сворачиваемой панели.
- Вывод нескольких файлов отображается во вкладках для каждого файла с возможностью загрузки zip-архива или сохранения всех файлов в папку.
- Профили конвейера позволяют сохранять и переключать целые конфигурации, включая бэкенды, модели, температуры и системные промпты.
- Постоянные чаты с одной моделью обеспечивают страницы в стиле ChatGPT для Prompter или Coder независимо друг от друга.
- Быстрый режим пропускает этап проверки, переходя напрямую от идеи к коду.
- Уточнение на месте позволяет выполнять последующие инструкции по редактированию существующего кода с историей версий в виде диффов.
Инструмент поддерживает локально-ориентированные рабочие процессы без телеметрии и работает с LM Studio, Ollama или любым сервером, совместимым с OpenAI.