Le développeur de PromptChain, une application Streamlit qui enchaîne un petit modèle local vers un modèle de codage plus grand, a publié plusieurs mises à jour basées sur les retours des utilisateurs. L'outil décharge automatiquement la VRAM entre les modèles pour permettre le fonctionnement sur des cartes de 8 à 16 Go sans échange manuel.
- Les modèles de raisonnement gèrent désormais correctement les blocs <code><think></code> et les deltas de raisonnement DeepSeek-R1 / Qwen3 dans un panneau replié séparé.
- La sortie multi-fichiers s'affiche sous forme d'onglets par fichier avec des options de téléchargement zip ou de sauvegarde dans un dossier.
- Les profils de pipeline permettent de sauvegarder et de basculer des configurations entières incluant les backends, les modèles, les températures et les prompts système.
- Les chats mono-modèle persistants permettent des pages style ChatGPT pour le Prompter ou le Coder indépendamment.
- Le mode rapide saute l'étape de révision pour passer directement de l'idée au code.
- L'affinement sur place permet des instructions suivantes pour modifier le code existant avec un historique de versions différencié.
L'outil prend en charge les flux de travail locaux-first sans télémétrie et fonctionne avec LM Studio, Ollama ou n'importe quel serveur compatible OpenAI.