O desenvolvedor do PromptChain, um aplicativo Streamlit que encadeia um modelo local pequeno a um modelo de codificação maior, lançou várias atualizações com base no feedback dos usuários. A ferramenta descarrega automaticamente a VRAM entre os modelos para permitir operação em placas de 8–16 GB sem troca manual.
- Modelos de raciocínio agora manipulam corretamente blocos <code><think></code> e deltas de raciocínio DeepSeek-R1 / Qwen3 em um painel colapsado separado.
- A saída de múltiplos arquivos é renderizada como abas por arquivo com opção de download zip ou salvar tudo na pasta.
- Perfis de pipeline permitem salvar e alternar configurações inteiras, incluindo backends, modelos, temperaturas e prompts do sistema.
- Chats persistentes de modelo único habilitam páginas estilo ChatGPT para o Prompter ou Coder independentemente.
- O modo rápido pula a etapa de revisão para ir diretamente da ideia ao código.
- Refinar no local permite instruções de acompanhamento para editar o código existente com histórico de versões em diff.
A ferramenta suporta fluxos de trabalho locais sem telemetria e funciona com LM Studio, Ollama ou qualquer servidor compatível com OpenAI.