PromptChain के डेवलपर ने, जो एक छोटे स्थानीय मॉडल को बड़े कोडिंग मॉडल में चेन करने वाला Streamlit ऐप है, उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर कई अपडेट जारी किए हैं। टूल मॉडल्स के बीच VRAM को स्वचालित रूप से अनलोड करता है ताकि 8–16 GB कार्ड्स पर बिना मैन्युअल स्विपिंग के संचालन संभव हो।

  • तर्क मॉडल्स अब <code>&lt;think&gt;</code> ब्लॉक्स और DeepSeek-R1 / Qwen3 तर्क डेल्टा को अलग से सिकुड़े हुए पैनल में ठीक से हैंडल करते हैं।
  • बहु-फ़ाइल आउटपुट फ़ाइल-वार टैब्स के रूप में रेंडर होता है जिसमें zip डाउनलोड या सभी को फ़ोल्डर में सहेजने की विकल्प होते हैं।
  • पाइपलाइन प्रोफ़ाइल्स बैकएंड्स, मॉडल्स, तापमान और सिस्टम प्रॉम्प्ट सहित पूरी सेटअप्स को सहेजने और स्विच करने की अनुमति देती हैं।
  • स्थिर एकल-मॉडल चैट Prompter या Coder के लिए स्वतंत्र रूप से ChatGPT-शैली पेज सक्षम करती हैं।
  • क्विक मोड समीक्षा चरण को छोड़कर विचार से सीधे कोड पर जाता है।
  • रीफ़ाइन-इन-प्लेस मौजूदा कोड को एडिट करने के लिए फॉलो-अप निर्देशों की अनुमति देता है जिसमें डिफ़्ड वर्जन इतिहास होता है।

यह टूल कोई टेलीमेट्री के बिना लोकल-फर्स्ट वर्कफ़्लो का समर्थन करता है और LM Studio, Ollama, या किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल सर्वर के साथ काम करता है।