أصدر مطور PromptChain، وهو تطبيق Streamlit يربط نموذجًا محليًا صغيرًا بنموذج برمجة أكبر، عدة تحديثات بناءً على ملاحظات المستخدمين. يقوم الأداة تلقائيًا بإفراغ ذاكرة الفيديو (VRAM) بين النماذج للسماح بالعمل على بطاقات سعة 8–16 جيجابايت دون تبديل يدوي.
- تتعامل نماذج الاستدلال الآن بشكل صحيح مع كتل <code><think></code> وفروقات الاستدلال الخاصة بـ DeepSeek-R1 / Qwen3 في لوحة منفصلة قابلة للطي.
- يتم عرض الإخراج متعدد الملفات كعلامات تبويب لكل ملف مع خيارات تنزيل ملف مضغوط (zip) أو حفظ الكل في مجلد.
- تتيح ملفات تعريف خطوط الأنابيب حفظ والتبديل بين الإعدادات الكاملة بما في ذلك الخوادم الخلفية، والنماذج، ودرجات الحرارة، ومطالبات النظام.
- تتيح محادثات النموذج الواحد المستمرة صفحات بأسلوب ChatGPT لكل من Prompter أو Coder بشكل مستقل.
- يتخطى الوضع السريع خطوة المراجعة للانتقال مباشرة من الفكرة إلى الكود.
- يسمح التحسين في المكان بإدخال تعليمات متابعة لتعديل الكود الموجود مع سجل إصدارات مُقارن (diff).
يدعم الأداة سير العمل المحلي أولاً بدون تليمتري ويعمل مع LM Studio، أو Ollama، أو أي خادم متوافق مع OpenAI.