El artículo destaca la capacidad de ejecutar el modelo GLM-5.2, que utiliza una arquitectura Mixture of Experts de 744 mil millones de parámetros, en hardware de consumo equipado con solo 25 GB de RAM.

Esta demostración muestra la eficiencia del modelo en un entorno de bajos recursos que normalmente se considera insuficiente para modelos de lenguaje tan grandes.