该文章强调了在仅配备 25GB RAM 的消费级硬件上运行 GLM-5.2 模型的能力，该模型采用了拥有 7440 亿参数的 Mixture of Experts 架构。
这一演示展示了该模型在通常被认为不足以运行如此大型语言模型的有限资源环境中的效率。
GLM-5.2 (744B MoE) 在配备 25GB RAM 的消费级机器上运行
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该文章强调了在仅配备 25GB RAM 的消费级硬件上运行 GLM-5.2 模型的能力，该模型采用了拥有 7440 亿参数的 Mixture of Experts 架构。
这一演示展示了该模型在通常被认为不足以运行如此大型语言模型的有限资源环境中的效率。