O artigo destaca a capacidade de executar o modelo GLM-5.2, que utiliza uma arquitetura Mixture of Experts com 744 bilhões de parâmetros, em hardware de consumo equipado com apenas 25 GB de RAM.
Esta demonstração mostra a eficiência do modelo em um ambiente de baixos recursos que normalmente é considerado insuficiente para modelos de linguagem tão grandes.