تسلط المقالة الضوء على قدرة تشغيل نموذج GLM-5.2، الذي يستخدم بنية Mixture of Experts بملياري معلمة، على عتاد المستهلك المزود بـ 25 جيجابايت فقط من ذاكرة الوصول العشوائي.
يُظهر هذا العرض كفاءة النموذج في بيئة ذات موارد منخفضة تُعتبر عادةً غير كافية لمثل هذه النماذج اللغوية الكبيرة.