본 기사는 25GB의 RAM만 탑재된 소비자용 하드웨어에서 7440억 파라미터 Mixture of Experts 아키텍처를 활용하는 GLM-5.2 모델을 실행하는 능력을 강조합니다.
이 데모는 일반적으로 이러한 대규모 언어 모델에는 불충분하다고 간주되는 저자원 환경에서의 모델 효율성을 보여줍니다.
GLM-5.2 (744B MoE)가 25GB RAM 소비자용 머신에서 실행
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본 기사는 25GB의 RAM만 탑재된 소비자용 하드웨어에서 7440억 파라미터 Mixture of Experts 아키텍처를 활용하는 GLM-5.2 모델을 실행하는 능력을 강조합니다.
이 데모는 일반적으로 이러한 대규모 언어 모델에는 불충분하다고 간주되는 저자원 환경에서의 모델 효율성을 보여줍니다.