本記事は、25GBのRAMのみを搭載したコンシューマー向けハードウェア上で、7440億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャを採用するGLM-5.2モデルを実行する能力に焦点を当てています。
このデモンストレーションは、通常このような大規模言語モデルには不十分と見なされる低リソース環境におけるモデルの効率性を示しています。
本記事は、25GBのRAMのみを搭載したコンシューマー向けハードウェア上で、7440億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャを採用するGLM-5.2モデルを実行する能力に焦点を当てています。
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