Los investigadores proponen FreMo, un modelo ligero que explota explícitamente el dominio de la frecuencia para abordar los desafíos en la predicción del transporte multimodal causados por características espectrales distintas e interacciones desiguales entre frecuencias.
- La arquitectura introduce un Filtro de Frecuencia por Modalidad (MFF) para refinar adaptativamente los componentes espectrales dentro de cada modalidad, enfatizando las frecuencias informativas mientras suprime el ruido.
- Incorpora un Integrador de Sinergia Guiado por Frecuencia (FSI) que agrega selectivamente información entre modalidades basándose en su contribución relativa en cada frecuencia.
- FreMo admite integración plug-and-play con esqueletos generales de series temporales al desentrañar el refinamiento espectral por modalidad de la sinergia entre modalidades.
Experimentos extensos en conjuntos de datos del mundo real muestran que FreMo supera consistentemente a las líneas base de última generación, demostrando un rendimiento superior y generalización en diversos escenarios de predicción.