연구자들은 서로 다른 스펙트럼 특성과 주파수 간 불균일한 상호작용으로 인해 발생하는 다중 모달리티 교통 예측의 과제를 해결하기 위해 주파수 도메인을 명시적으로 활용하는 경량 모델인 FreMo를 제안했다.

  • 각 모달리티 내의 스펙트럼 구성 요소를 적응적으로 정제하고 정보적인 주파수를 강조하며 노이즈를 억제하는 Modality-Wise Frequency Filter (MFF) 를 아키텍처에 도입했다.
  • 각 주파수에서의 상대적 기여도에 기반하여 모달리티 간 정보를 선택적으로 집계하는 Frequency-Guided Synergy Integrator (FSI) 를 통합했다.
  • 모달리티별 스펙트럼 정제와 교차 모달리티 시너지를 분리함으로써 FreMo는 일반적인 시계열 백본과의 플러그 앤 플레이 통합을 지원한다.

현실 세계 데이터셋에 대한 광범위한 실험 결과, FreMo가 일관되게 최첨단 베이스라인을 능가하며 다양한 예측 시나리오에서 우수한 성능과 일반화 능력을 보여줌이 입증되었다.