Pesquisadores propõem o FreMo, um modelo leve que explora explicitamente o domínio da frequência para abordar desafios na previsão de transporte multimodal causados por características espectrais distintas e interações desiguais entre frequências.

  • A arquitetura introduz um Filtro de Frequência por Modalidade (MFF) para refinar adaptativamente os componentes espectrais dentro de cada modalidade, enfatizando as frequências informativas enquanto suprui o ruído.
  • Ele incorpora um Integrador de Sinergia Guiado por Frequência (FSI) que agrega seletivamente informações entre modalidades com base em sua contribuição relativa em cada frequência.
  • O FreMo suporta integração plug-and-play com backbones gerais de séries temporais ao desvencilhar o refinamento espectral por modalidade da sinergia entre modalidades.

Experimentos extensos em conjuntos de dados do mundo real mostram que o FreMo supera consistentemente as linhas de base de última geração, demonstrando desempenho superior e generalização em diversos cenários de previsão.