研究人员提出了 FreMo，这是一种轻量级模型，明确利用频域来解决由不同频谱特征和频率间不均匀交互引起的多模态交通预测挑战。

  • 该架构引入了模态级频率滤波器 (MFF)，以自适应地细化每个模态内的频谱分量，强调信息性频率同时抑制噪声。
  • 它结合了频率引导的协同整合器 (FSI)，根据各模态在每个频率上的相对贡献，有选择地聚合跨模态信息。
  • FreMo 通过将模态级频谱细化与跨模态协同解耦，支持与通用时间序列主干网络的即插即用集成。

在真实世界数据集上的大量实验表明，FreMo 始终优于最先进的基线模型，在各种预测场景中展现出卓越的性能和泛化能力。