Исследователи предлагают FreMo, легковесную модель, которая явно использует частотную область для решения проблем в прогнозировании мультимодальных транспортных потоков, вызванных различными спектральными характеристиками и неравномерным взаимодействием на разных частотах.
- Архитектура вводит Модальный Частотный Фильтр (MFF) для адаптивного уточнения спектральных компонентов внутри каждого модального канала, подчеркивая информативные частоты и подавляя шум.
- Она включает Интегратор Синергии, Руководствуемый Частотой (FSI), который выборочно агрегирует информацию между модальными каналами на основе их относительного вклада на каждой частоте.
- FreMo поддерживает интеграцию типа plug-and-play с общими временными рядами, разделяя модальное спектральное уточнение и кросс-модальную синергию.
Обширные эксперименты на реальных наборах данных показывают, что FreMo последовательно превосходит современные базовые модели, демонстрируя превосходную производительность и обобщающую способность в различных сценариях прогнозирования.