يقترح الباحثون نموذج FreMo الخفيف الذي يستغل مجال التردد بشكل صريح لمعالجة تحديات التنبؤ بالنقل متعدد الوسائط الناجمة عن الخصائص الطيفية المميزة والتفاعلات غير المتكافئة عبر الترددات.
- تقدم البنية Modality-Wise Frequency Filter (MFF) لضبط المكونات الطيفية داخل كل وسيط بشكل تكيفي، مع التركيز على الترددات المفيدة بينما يكبت الضوضاء.
- يدمج نموذج Frequency-Guided Synergy Integrator (FSI) الذي يجمع المعلومات عبر الوسائط بشكل انتقائي بناءً على مساهمتها النسبية عند كل تردد.
- يدعم FreMo التكامل السهل (plug-and-play) مع هياكل أساسية عامة لسلاسل الزمن من خلال فصل الضبط الطيفي الخاص بكل وسيط عن التآزر بين الوسائط.
تُظهر التجارب المكثفة على مجموعات بيانات حقيقية أن FreMo يتفوق باستمرار على الأسس المعيارية الحالية، مما يثبت أداءً عامًا وتعميمًا متفوقين عبر سيناريوهات تنبؤ متنوعة.