Un usuario demuestra una configuración de asistente de IA local que ejecuta el modelo Qwen 3.6 35B en LM Studio, proyectado a una placa "Rune Board" ESP32 W-10 a través de un servidor Xiaozhi local.
El sistema utiliza un flujo modificado que conecta agentes Mi y un puente de Telegram a través de un túnel Tailscale hacia el hardware. Las capacidades incluyen escucha continua, transferencia de archivos, generación de música y tareas de asistente personal como seguimiento de clases y registro de vida. El usuario destaca la competencia del modelo Qwen en comparación con las alternativas en la nube y señala planes futuros para conectividad LoRa.