あるユーザーが、LM StudioでQwen 3.6 35Bモデルを実行するローカルAIアシスタントのセットアップを示し、それをローカルのXiaozhiサーバー経由でESP32 W-10「Rune Board」に投影しています。

このシステムは、MiエージェントとTelegramブリッジをTailscaleトンネルを通じてハードウェアに接続する改造されたフローを利用しています。 機能には、連続的なリスニング、ファイル転送、音楽生成、クラス追跡やライフログ記録などのパーソナルアシスタントタスクが含まれます。 ユーザーは、クラウドの代替手段と比較してQwenモデルの能力を強調し、LoRa接続に関する今後の計画についても言及しています。