一名用户演示了在 LM Studio 中运行 Qwen 3.6 35B 模型的本地 AI 助手设置，并通过本地 Xiaozhi 服务器投射到 ESP32 W-10 "Rune Board"。

该系统利用修改后的流程，通过 Tailscale 隧道将 Mi 代理和 Telegram 桥接连接到硬件。 功能包括持续监听、文件传输、音乐生成以及个人助理任务，如课程跟踪和生活日志记录。 用户强调了 Qwen 模型相比云替代方案的胜任能力，并提到了未来对 LoRa 连接的计划。