사용자가 ESP32 W-10 보드에서 Xiaozhi 서버를 통해 Qwen 3.6 35B를 로컬로 실행

한 사용자가 LM Studio에서 Qwen 3.6 35B 모델을 실행하는 로컬 AI 어시스턴트 설정을 시연했으며, 이를 로컬 Xiaozhi 서버를 통해 ESP32 W-10 "Rune Board"에 프로젝션했습니다.

이 시스템은 Mi 에이전트와 Telegram 브리지를 Tailscale 터널을 통해 하드웨어에 연결하는 수정된 플로우를 활용합니다. 기능에는 연속적인 청취, 파일 전송, 음악 생성, 클래스 추적 및 라이프 로깅과 같은 개인 어시스턴트 작업이 포함됩니다. 사용자는 클라우드 대안과 비교하여 Qwen 모델의 능력을 강조하며, LoRa 연결성에 대한 향후 계획을 언급했습니다.