Um usuário demonstra uma configuração de assistente de IA local executando o modelo Qwen 3.6 35B no LM Studio, projetado para uma placa "Rune Board" ESP32 W-10 através de um servidor Xiaozhi local.
O sistema utiliza um fluxo modificado conectando agentes Mi e uma ponte do Telegram através de um túnel Tailscale para o hardware. As capacidades incluem escuta contínua, transferência de arquivos, geração de música e tarefas de assistente pessoal como rastreamento de aulas e registro de vida. O usuário destaca a competência do modelo Qwen em comparação com alternativas na nuvem e menciona planos futuros para conectividade LoRa.