Un utilisateur démontre une configuration d'assistant IA local exécutant le modèle Qwen 3.6 35B sur LM Studio, projetée vers un "Rune Board" ESP32 W-10 via un serveur Xiaozhi local.
Le système utilise un flux modifié connectant les agents Mi et un pont Telegram à travers un tunnel Tailscale vers le matériel. Les capacités incluent l'écoute continue, le transfert de fichiers, la génération de musique et des tâches d'assistant personnel comme le suivi des cours et la journalisation de la vie. L'utilisateur met en avant la compétence du modèle Qwen par rapport aux alternatives cloud et note ses futurs plans pour la connectivité LoRa.