K7007 presenta ShinBay-UCTF, un marco conceptual que aborda limitaciones en los sistemas de IA respecto a la redundancia multilingüe, la memoria episódica persistente y la adaptación continua. La propuesta describe una arquitectura unificada compuesta por tres capas interactuantes: Universal Compressed Training Format (UCTF), Memoria Episódica Inspirada Biológicamente y Aprendizaje Continuo Impulsado por el Entorno.
- La capa 1 (UCTF) busca representar conocimiento semántico en un formato comprimido e independiente del idioma para reducir la redundancia de entrenamiento.
- La capa 2 almacena nuevos recuerdos por separado en formato UCTF comprimido para recuperación asociativa, con olvido selectivo y almacenamiento local cifrado.
- La capa 3 permite el aprendizaje continuo mediante interacción ambiental dentro de límites aislados, evitando la modificación de las restricciones de seguridad centrales.
- El marco exige operación solo fuera de línea en el dispositivo del usuario para garantizar la privacidad y la eliminación controlada por el usuario de los recuerdos.
El artículo sirve como una hipótesis de investigación destinada a estimular el debate y futuras investigaciones sobre la integración de estos componentes arquitectónicos.