K7007 提出 ShinBay-UCTF，这是一个旨在解决 AI 系统在多语言冗余、持久情景记忆和持续适应方面局限性的概念框架。该提案概述了一个由三个交互层组成的统一架构：通用压缩训练格式（UCTF）、生物启发的场景记忆和环境驱动的持续学习。

  • 第1层（UCTF）旨在以压缩的、与语言无关的格式表示语义知识，以减少训练冗余。
  • 第2层将新记忆以 UCTF 压缩格式单独存储以便关联回忆，具备选择性遗忘和本地加密存储功能。
  • 第3层通过在沙盒边界内的环境交互实现持续学习，防止修改核心安全约束。
  • 该框架要求仅在用户设备上离线运行，以确保隐私和用户控制的记忆删除。

该论文作为一项研究假设，旨在激发关于整合这些架构组件的讨论和未来的调查。