K7007 представляет ShinBay-UCTF, концептуальную модель, устраняющую ограничения ИИ-систем в части многоязычной избыточности, персистирующей эпизодической памяти и непрерывной адаптации. Предложение описывает единую архитектуру из трёх взаимодействующих слоёв: Universal Compressed Training Format (UCTF), Биологически вдохновлённая эпизодическая память и Окружающая среда как драйвер непрерывного обучения.
- Слой 1 (UCTF) стремится представлять семантические знания в сжатом, независимом от языка формате для снижения избыточности при обучении.
- Слой 2 хранит новые воспоминания отдельно в UCTF-сжатом формате для ассоциативного извлечения, включая селективное забывание и локальное зашифрованное хранение.
- Слой 3 обеспечивает непрерывное обучение через взаимодействие с окружающей средой в изолированных границах, предотвращая изменение базовых ограничений безопасности.
- Модель требует исключительно офлайн-работы на устройстве пользователя для обеспечения конфиденциальности и удаления памяти по воле пользователя.
Статья служит исследовательской гипотезой, призванной стимулировать обсуждение и будущие исследования в области интеграции этих архитектурных компонентов.