K7007 ने ShinBay-UCTF प्रस्तुत किया, जो बहुभाषी अतिरेक, स्थायी घटनात्मक स्मृति और निरंतर अनुकूलन के संबंध में AI प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने वाला एक अवधारणात्मक ढांचा है। इस प्रस्ताव में तीन परस्पर क्रियाशील परतों से मिलकर बनी एक एकीकृत वास्तुकला का विवरण दिया गया है: Universal Compressed Training Format (UCTF), जैविक प्रेरित घटनात्मक स्मृति, और पर्यावरण-संचालित निरंतर शिक्षण।
- परत 1 (UCTF) प्रशिक्षण अतिरेक को कम करने के लिए अर्थपूर्ण ज्ञान को संपीड़ित, भाषा-निर्भरता रहित प्रारूप में प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखती है।
- परत 2 सहसंबंधी स्मरण के लिए UCTF-संपीड़ित प्रारूप में नई स्मृतियों को अलग से संग्रहीत करती है, जिसमें चयनात्मक भूलने और स्थानीय एन्क्रिप्टेड स्टोरेज की सुविधा है।
- परत 3 सैंडबॉक्स्ड सीमाओं के भीतर पर्यावरणीय अंतःक्रिया के माध्यम से निरंतर शिक्षण को सक्षम बनाती है, जो मूल सुरक्षा बाधाओं में संशोधन को रोकती है।
- इस ढांचे में गोपनीयता और उपयोगकर्ता-नियंत्रित स्मृति हटाने सुनिश्चित करने के लिए उपयोगकर्ता के उपकरण पर केवल ऑफ़लाइन संचालन की अनिवार्यता है।
यह पत्र एक शोध परिकल्पना के रूप में कार्य करता है, जिसका उद्देश्य इन वास्तुकला घटकों को एकीकृत करने के लिए चर्चा और भविष्य की जांच को प्रेरित करना है।