Together AI ने Qwen3.5 4B बेस मॉडल का उपयोग करके Jev के समान एक वर्गीकरण मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए एक गाइड और ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी जारी की है।
- प्रक्रिया में प्रशिक्षण लागत को कम रखने के लिए छह Hugging Face डेटासेट से 38,340 उदाहरणों का नमूना लेना शामिल है।
- प्रशिक्षण में लगभग 25 मिनट लगते हैं और Together AI के Fine-tuning सेवा के माध्यम से इसकी लागत लगभग $17 होती है।
- परिणामी मॉडल को सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन में एकीकृत करने के लिए एक समर्पित HTTP एंडपॉइंट पर तैनात किया जाता है।
- उपयोगकर्ता इरादे का पता लगाने, बूलियन जाँच और भावना विश्लेषण करने के लिए JSON इनपुट का उपयोग करके मॉडल को क्वेरी कर सकते हैं।
यह दृष्टिकोण डेवलपर्स को तेज़ी से लागत-प्रभावी, विशेष वर्गीकरण मॉडल बनाने की अनुमति देता है जो स्कोर या बूलियन जैसे संरचित आउटपुट लौटाते हैं।