Together AIは、Qwen3.5 4Bベースモデルを使用してJevに似た分類モデルをファインチューニングするためのガイドとオープンソースリポジトリをリリースしました。

  • このプロセスでは、トレーニングコストを抑えるために6つのHugging Faceデータセットから38,340例をサンプリングします。
  • トレーニングには約25分かかり、Together AIのFine-tuningサービス経由で約17ドルの費用がかかります。
  • 生成されたモデルは、ソフトウェアアプリケーションに統合するために専用のHTTPエンドポイントにデプロイされます。
  • ユーザーはJSON入力を介してモデルをクエリし、意図の検出、ブール値のチェック、感情分析を実行できます。

このアプローチにより、開発者はスコアやブール値などの構造化された出力を返すコスト効果の高い専用分類モデルを迅速に作成できます。